El algoritmo de búsqueda gravitacional (GSA) es un tipo de algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre basado en la ley de gravitación. La inicialización de parámetros de todos los algoritmos de optimización de inteligencia de enjambre tiene una influencia importante en la capacidad de optimización global. Visto desde el principio básico de GSA, la tasa de convergencia de GSA está determinada por la constante gravitacional y la aceleración de las partículas. Las actuaciones de optimización en seis funciones de prueba típicas son verificadas por experimentos de simulación. Los resultados de la simulación muestran que la velocidad de convergencia del algoritmo GSA es relativamente sensible a la configuración de los parámetros del algoritmo, y el parámetro GSA se puede utilizar de forma flexible para mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo y mejorar la precisión de las soluciones.