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Uso Sinérgico de Datos Multiespectrales de Sentinel-2 y UAV para Mejorar y Optimizar la Gestión de la Viticultura

Autores: Stolarski, Oiliam; Fraga, Hélder; Sousa, Joaquim J.; Pádua, Luís

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Uso Sinérgico de Datos Multiespectrales de Sentinel-2 y UAV para Mejorar y Optimizar la Gestión de la Viticultura


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Información geoespacial
Satélites
Vehículos aéreos no tripulados
Viñedos
Gestión de cultivos
Ciclo fenológico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El uso creciente de información geoespacial de satélites y vehículos aéreos no tripulados (VANT) ha contribuido al crecimiento significativo en la disponibilidad de instrumentos y metodologías para la adquisición y análisis de datos. Para una mejor gestión de los viñedos (y la mayoría de los cultivos), es crucial acceder a la variabilidad espacio-temporal. Este conocimiento a lo largo del ciclo vegetativo de cualquier cultivo es fundamental para una gestión más eficiente, pero en el caso específico de la viticultura, este conocimiento es aún más relevante. Se han llevado a cabo algunos estudios de investigación en los últimos años, aprovechando la ventaja de los datos de satélites y VANT, utilizados individualmente o en combinación, para fines de gestión de cultivos. Sin embargo, solo unos pocos estudios exploran el uso multitemporal de estos dos tipos de datos, de forma aislada o sinérgica. Esta investigación tiene como objetivo identificar claramente los datos y estrategias más adecuados que deben adoptarse en etapas específicas del ciclo fenológico del viñedo. Se comparan los datos de Sentinel-2 de dos parcelas de viñedo, ubicadas en la Región Demarcada del Douro (Portugal), con datos multiespectrales de VANT bajo tres condiciones distintas: considerando toda la parcela de viñedo; considerando solo el dosel de la vid; y considerando las áreas entre hileras (excluyendo toda la vegetación de la vid). Los resultados muestran que los datos de ambas plataformas son capaces de describir la variabilidad de los viñedos a lo largo del crecimiento vegetativo, pero a diferentes niveles de detalle. Los datos de Sentinel-2 pueden utilizarse para mapear la variabilidad del suelo del viñedo, mientras que la mayor resolución espacial de los datos basados en VANT permite diversos tipos de aplicaciones. En conclusión, cabe señalar que, dependiendo del uso previsto, cada tipo de dato, individualmente, es capaz de proporcionar información importante para la gestión del viñedo.

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