Gestión del flujo de tráfico de vehículos autónomos utilizando estrategias de formación de convoyes y evasión de colisiones
Autores: Mushtaq, Anum; Haq, Irfan ul; Nabi, Wajih un; Khan, Asifullah; Shafiq, Omair
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Gestión del flujo de tráfico de vehículos autónomos utilizando estrategias de formación de convoyes y evasión de colisiones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vehículos autónomos conectados
Gestión del flujo de tráfico
Comunicación de vehículo a vehículo
Comunicación de vehículo a infraestructura
Inteligencia de enjambre
Evasión de colisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Los Vehículos Autónomos Conectados (AVs) prometen soluciones innovadoras para la gestión del flujo de tráfico, especialmente para la mitigación de la congestión. La comunicación de Vehículo a Vehículo (V2V) depende de la tecnología inalámbrica donde los vehículos pueden comunicarse entre sí sobre obstáculos y elaborar estrategias cooperativas para evitar estos obstáculos. La comunicación de Vehículo a Infraestructura (V2I) también ayuda a los vehículos a utilizar componentes infraestructurales para navegar por diferentes caminos. Este documento propone un enfoque basado en la inteligencia de enjambre para la formación y evolución de pelotones para mantener el flujo de tráfico durante la congestión y las prácticas de evasión de colisiones utilizando comunicaciones V2V y V2I. En este documento, presentamos un enfoque de dos niveles para mejorar el flujo de tráfico de AVs. En el primer nivel, reducimos la congestión formando pelotones y estudiamos cómo el peloteo ayuda a los vehículos a lidiar con la congestión u obstáculos en situaciones inciertas. Realizamos experimentos basados en diferentes escenarios desafiantes durante la formación y evolución del pelotón. En el segundo nivel, incorporamos un mecanismo de evasión de colisiones utilizando infraestructuras V2V y V2I. Utilizamos SUMO, Omnet++ con veins para simulaciones. Los resultados muestran una mejora significativa en el rendimiento para mantener el flujo de tráfico.
Descripción
Los Vehículos Autónomos Conectados (AVs) prometen soluciones innovadoras para la gestión del flujo de tráfico, especialmente para la mitigación de la congestión. La comunicación de Vehículo a Vehículo (V2V) depende de la tecnología inalámbrica donde los vehículos pueden comunicarse entre sí sobre obstáculos y elaborar estrategias cooperativas para evitar estos obstáculos. La comunicación de Vehículo a Infraestructura (V2I) también ayuda a los vehículos a utilizar componentes infraestructurales para navegar por diferentes caminos. Este documento propone un enfoque basado en la inteligencia de enjambre para la formación y evolución de pelotones para mantener el flujo de tráfico durante la congestión y las prácticas de evasión de colisiones utilizando comunicaciones V2V y V2I. En este documento, presentamos un enfoque de dos niveles para mejorar el flujo de tráfico de AVs. En el primer nivel, reducimos la congestión formando pelotones y estudiamos cómo el peloteo ayuda a los vehículos a lidiar con la congestión u obstáculos en situaciones inciertas. Realizamos experimentos basados en diferentes escenarios desafiantes durante la formación y evolución del pelotón. En el segundo nivel, incorporamos un mecanismo de evasión de colisiones utilizando infraestructuras V2V y V2I. Utilizamos SUMO, Omnet++ con veins para simulaciones. Los resultados muestran una mejora significativa en el rendimiento para mantener el flujo de tráfico.