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Gestión del flujo de tráfico de vehículos autónomos utilizando estrategias de formación de convoyes y evasión de colisiones

Autores: Mushtaq, Anum; Haq, Irfan ul; Nabi, Wajih un; Khan, Asifullah; Shafiq, Omair

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Gestión del flujo de tráfico de vehículos autónomos utilizando estrategias de formación de convoyes y evasión de colisiones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vehículos autónomos conectados
Gestión del flujo de tráfico
Comunicación de vehículo a vehículo
Comunicación de vehículo a infraestructura
Inteligencia de enjambre
Evasión de colisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los Vehículos Autónomos Conectados (AVs) prometen soluciones innovadoras para la gestión del flujo de tráfico, especialmente para la mitigación de la congestión. La comunicación de Vehículo a Vehículo (V2V) depende de la tecnología inalámbrica donde los vehículos pueden comunicarse entre sí sobre obstáculos y elaborar estrategias cooperativas para evitar estos obstáculos. La comunicación de Vehículo a Infraestructura (V2I) también ayuda a los vehículos a utilizar componentes infraestructurales para navegar por diferentes caminos. Este documento propone un enfoque basado en la inteligencia de enjambre para la formación y evolución de pelotones para mantener el flujo de tráfico durante la congestión y las prácticas de evasión de colisiones utilizando comunicaciones V2V y V2I. En este documento, presentamos un enfoque de dos niveles para mejorar el flujo de tráfico de AVs. En el primer nivel, reducimos la congestión formando pelotones y estudiamos cómo el peloteo ayuda a los vehículos a lidiar con la congestión u obstáculos en situaciones inciertas. Realizamos experimentos basados en diferentes escenarios desafiantes durante la formación y evolución del pelotón. En el segundo nivel, incorporamos un mecanismo de evasión de colisiones utilizando infraestructuras V2V y V2I. Utilizamos SUMO, Omnet++ con veins para simulaciones. Los resultados muestran una mejora significativa en el rendimiento para mantener el flujo de tráfico.

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