El espacio en el estante es un recurso escaso y costoso en la industria minorista porque una gran cantidad de productos compiten por un espacio de exhibición limitado. Por lo tanto, la asignación de espacio en el estante se implementa con frecuencia en las tiendas para aumentar las ventas y los beneficios de los productos. En las últimas décadas, se han desarrollado numerosos modelos y métodos de solución para abordar el problema de asignación de espacio en el estante (SSAP). En este documento, se aplica un algoritmo metaheurístico orientado a la población, la optimización basada en el aprendizaje-enseñanza (TLBO, por sus siglas en inglés) para resolver el problema y se compara con los métodos de solución existentes en cuanto a su rendimiento de solución. Además, se propone un algoritmo híbrido que combina TLBO con la búsqueda de vecindario variable (VNS) para mejorar el rendimiento del TLBO básico. Los resultados de la investigación muestran que el algoritmo propuesto TLBO-VNS es superior a otros algoritmos en términos de rendimiento de solución, además de utilizar menos parámetros de control. Por lo tanto, el algoritmo propuesto TLBO-VNS tiene un considerable potencial para resolver SSAP.