Esta investigación evalúa la viabilidad económica de implementar sistemas de medición inteligente (SM) en las empresas de distribución eléctrica peruanas, priorizando la maximización de la relación beneficio-costo (BCR). Se analizaron siete arquitecturas de comunicación en cuatro empresas, considerando variables como las pérdidas de energía, los costos de los medidores y el consumo per cápita. Los resultados, evaluados a través de indicadores económicos como el valor presente neto, la tasa interna de retorno (TIR) y el BCR, mostraron que Luz Del Sur (LDS) obtuvo los mejores resultados, mientras que ADINELSA (una empresa de gestión de infraestructura eléctrica), Sociedad Eléctrica Sur Oeste (SEAL) y Electro Sur Este (ELSE) presentaron los peores. La combinación de comunicación por línea eléctrica y servicio general de paquetes de radio fue la arquitectura más viable, seguida por la malla de frecuencia de radio. Sin embargo, este estudio concluye que un despliegue masivo de SM en Perú aún no es económicamente viable debido al bajo consumo per cápita y los altos costos de los medidores. La investigación futura debería considerar los beneficios de la generación distribuida y la gestión de la demanda, así como evaluar nuevas tecnologías de comunicación.