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Efecto del Software de Optimización en la Precisión de la Forma de la Pieza y los Tiempos de Producción durante el Fresado en Bruto de Aleación de Aluminio

Autores: Iol, Peter; Brindza, Jozef; Vrabe, Marek; Demko, Michal; Basilio, Shander

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Efecto del Software de Optimización en la Precisión de la Forma de la Pieza y los Tiempos de Producción durante el Fresado en Bruto de Aleación de Aluminio


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Reducción de costos de producción
Procesos de mecanizado
Optimización de parámetros de corte
Código NC
Sistema CAM
Ahorro de tiempo de producción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Reducir los costos de producción durante los procesos de mecanizado se puede implementar de varias maneras, incluyendo diversos métodos de optimización de parámetros de corte. El objetivo de la investigación descrita fue evaluar la efectividad de un software que optimiza el código NC (Control Numérico) generado a partir de un sistema CAM (Fabricación Asistida por Computadora). Los experimentos se llevaron a cabo en fresado en bruto. Para el experimento, se diseñó y fabricó una muestra con cinco bolsillos utilizando los programas NC originales del sistema CAM y los programas NC optimizados. Los criterios evaluados fueron el impacto en la precisión de las superficies producidas y el grado de ahorro de tiempo de producción. Al utilizar el software de optimización, a pesar de las condiciones de corte más intensivas, las desviaciones en las superficies laterales de los bolsillos se redujeron del 3 al 23%. En las superficies horizontales, para dos bolsillos, hubo un aumento en las desviaciones de un máximo del 7.8%, y para los otros tres bolsillos, hubo una disminución en las desviaciones que osciló entre el 8.3 y el 36%. Los programas NC optimizados lograron ahorros de tiempo que oscilaron entre el 12.8 y el 15.9%. Este conocimiento es importante para los fabricantes, ya que permite acortar los tiempos de producción y, por lo tanto, reducir los costos relacionados.

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