Simular eficientemente la mecánica de sólidos es vital en diversas aplicaciones de ingeniería. A medida que los modelos constitutivos se vuelven más complejos y las simulaciones aumentan en tamaño, aprovechar las capacidades de las arquitecturas informáticas modernas se ha vuelto esencial para lograr resultados oportunos. Este documento presenta avances en la ejecución de simulaciones paralelas de mecánica de sólidos en CPUs y GPUs de múltiples núcleos utilizando una implementación de código único. Esta portabilidad es posible gracias a la biblioteca de matrices y arreglos de C++ (MATAR), que se conecta con la biblioteca Kokkos de C++, permitiendo la selección de backends de paralelismo de grano fino (por ejemplo, CUDA, HIP, OpenMP, pthreads, etc.) en el momento de la compilación. MATAR simplifica la transición de Fortran a C++ y Kokkos, facilitando la modernización de códigos heredados de mecánica de sólidos. Aplicamos este enfoque para modernizar un conjunto de modelos constitutivos y demostrar mejoras sustanciales en el rendimiento a través de diferentes arquitecturas informáticas. Este documento incluye estudios comparativos de rendimiento utilizando CPUs de múltiples núcleos junto con GPUs de AMD y NVIDIA. Los resultados se presentan utilizando un modelo hipoelástico-plástico, un modelo de plasticidad cristalina y el modelo de material generalizado auto-consistente viscoplástico (VPSC-GMM). Los resultados subrayan el potencial de utilizar la biblioteca MATAR y arquitecturas informáticas modernas para acelerar las simulaciones de mecánica de sólidos.