Adaptación de programación para semáforos urbanos a través de la predicción del flujo de tráfico basada en FNT
Autores: Han, Shi-Yuan; Sun, Qi-Wei; Yang, Xiao-Hui; Han, Rui-Zhi; Zhou, Jin; Chen, Yue-Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Adaptación de programación para semáforos urbanos a través de la predicción del flujo de tráfico basada en FNT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de inteligencia computacional
Sistemas de transporte urbano
Programación de semáforos
árbol neural flexible
Predicción de flujo de tráfico
Ajuste del ciclo de señales de tráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Al vincular la tecnología de inteligencia computacional directamente a los sistemas de transporte urbano, se propone un marco para programar los semáforos con el fin de mejorar su flexibilidad en la adaptación a las fluctuaciones del tráfico.
Descripción
Al vincular la tecnología de inteligencia computacional directamente a los sistemas de transporte urbano, se propone un marco para programar los semáforos con el fin de mejorar su flexibilidad en la adaptación a las fluctuaciones del tráfico.