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Recuperación de la invulnerabilidad nodal considerando el equilibrio de generación de energía: un marco de optimización robusto de dos objetivos

Autores: Zhang, Xueyang; Huang, Shengjun; Li, Qingxia; Wang, Rui; Zhang, Tao; Guo, Bo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Recuperación de la invulnerabilidad nodal considerando el equilibrio de generación de energía: un marco de optimización robusto de dos objetivos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Invulnerabilidad nodal
Líneas de transmisión
Generadores móviles
Investigación
Configuración
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La invulnerabilidad nodal tiene amplias perspectivas de aplicación debido a su énfasis en las diferencias entre los buses. Debido a su exposición a largo plazo, las líneas de transmisión son inevitablemente susceptibles a daños causados por ataques físicos o condiciones climáticas extremas. Por lo tanto, restaurar la invulnerabilidad nodal a través de un enfoque remedial o la introducción de generadores móviles (MGs) es fundamental para resistir daños posteriores después de que un sistema sea atacado. Sin embargo, la investigación dedicada a este campo es limitada. Para llenar este vacío, este estudio investiga la configuración de MGs considerando el equilibrio de generación de energía para recuperar la invulnerabilidad nodal. Primero, se establece un modelo defensor-atacante-defensor (DAD), que corresponde al problema de optimización robusta biobjetivo. El modelo de nivel superior se formula para obtener el esquema de configuración óptima de compromiso, las incertidumbres de las líneas atacadas se dilucidan en el nivel intermedio, y el criterio de seguridad nodal utilizado para medir la invulnerabilidad nodal coopera en el nivel inferior. Luego, se desarrolla un algoritmo modificado de generación de columnas y restricciones (C&CG) para incorporar las matemáticas difusas en el marco de la solución. Además, los ajustes de invulnerabilidad nodal se optimizan bajo recursos limitados. Se realizan experimentos numéricos en el sistema de 24 buses del IEEE para verificar la efectividad y la racionalidad del método propuesto.

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