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Condiciones de optimalidad aproximada robustas para optimización no suave incierta con un número infinito de restricciones

Autores: Sun, Xiangkai; Fu, Hongyong; Zeng, Jing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Condiciones de optimalidad aproximada robustas para optimización no suave incierta con un número infinito de restricciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Soluciones óptimas robustas
Cuasi aproximadas
Problemas de optimización semicontinuos no suaves
Problemas de optimización semicontinuos
Datos de incertidumbre
Calificación de restricciones
Técnica de optimización robusta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento trata sobre soluciones óptimas aproximadas robustas para problemas de optimización semi-infinitos no suaves con datos de incertidumbre. Gracias a los epígrafes de los conjugados de las funciones de restricción, primero introducimos una calificación de restricción convexa cerrada de tipo robusto. Luego, utilizando la calificación de restricción convexa cerrada de tipo robusto y la técnica de optimización robusta, obtenemos algunas condiciones de optimalidad necesarias y suficientes para la solución óptima aproximada robusta y la solución óptima exacta de este problema de optimización semi-infinito incierto y no suave. Además, los resultados obtenidos en este documento se aplican a un problema de optimización incierto y no suave con restricciones de cono.

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