Reformulación y mejora del marco de optimización robusta distribuida incorporando conjuntos de incertidumbre adaptativos de decisión
Autores: Zhang, Jie; Lin, Shuang; Wang, Yifei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reformulación y mejora del marco de optimización robusta distribuida incorporando conjuntos de incertidumbre adaptativos de decisión
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Optimización robusta de distribución
Incertidumbre
Distribución de probabilidad
Variables de decisión
Conjunto de ambigüedad
Programación de cono de segundo orden
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La optimización robusta de distribución (DRO) es un marco avanzado dentro del ámbito de la teoría de optimización que aborda escenarios donde la distribución de probabilidad subyacente que rige los datos es incierta o ambigua.
Descripción
La optimización robusta de distribución (DRO) es un marco avanzado dentro del ámbito de la teoría de optimización que aborda escenarios donde la distribución de probabilidad subyacente que rige los datos es incierta o ambigua.