Tras varios desastres naturales y provocados por el hombre, un desafío crítico en la respuesta de emergencia es establecer un centro de distribución de suministros de emergencia que minimice los costos de servicio mientras garantiza una entrega rápida y eficiente de bienes esenciales a las poblaciones afectadas, salvaguardando así sus vidas y bienestar material. El estudio aborda este desafío desarrollando una función de optimización para minimizar el costo total de servicio para la ubicación de dichos centros de distribución, utilizando puntos de conexión como base. Utilizando un enfoque de optimización robusta que incorpora condiciones de restricción e intervalos acotados como el conjunto de valores para la demanda incierta, la función de optimización se transforma en un modelo equivalente robusto a través del principio dual. Se emplea el método de búsqueda tabú, integrado con el software MATLAB R2015b, para realizar un análisis estadístico de los datos, obteniendo la solución óptima. El análisis de estudios de caso demuestra que el costo total mínimo de servicio aumenta con el incremento del nivel de robustez y los parámetros de perturbación. Además, el modelo que incorpora puntos de conexión produce consistentemente mejores resultados que el modelo sin puntos de conexión, destacando la eficacia del enfoque propuesto.