Problemas de optimización robustos de intervalos no suaves que implican restricciones de incertidumbre
Autores: Jaichander, Rekha R.; Ahmad, Izhar; Kummari, Krishna; Al-Homidan, Suliman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Problemas de optimización robustos de intervalos no suaves que implican restricciones de incertidumbre
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Condiciones de optimalidad necesarias
Robusto
Problema de optimización de valores en intervalos
Solución LU-óptima
Calificación de restricción de Slater robusta generalizada
Convexidad generalizada.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se formulan condiciones de optimalidad necesarias robustas de tipo Karush-Kuhn-Tucker para un problema de optimización robusto intervalar no suave (UCIVOP) utilizando el concepto de solución LU-óptima y la calificación de restricción robusta de Slater generalizada (GRSCQ). Estas condiciones necesarias robustas de tipo Karush-Kuhn-Tucker se muestran como condiciones de optimalidad suficientes bajo convexidad generalizada. Los problemas duales robustos de tipo Wolfe y Mond-Weir se formulan sobre conos utilizando suposiciones de convexidad generalizada y se establecen resultados de dualidad habituales. Los resultados presentados se ilustran con ejemplos no triviales.
Descripción
En este documento, se formulan condiciones de optimalidad necesarias robustas de tipo Karush-Kuhn-Tucker para un problema de optimización robusto intervalar no suave (UCIVOP) utilizando el concepto de solución LU-óptima y la calificación de restricción robusta de Slater generalizada (GRSCQ). Estas condiciones necesarias robustas de tipo Karush-Kuhn-Tucker se muestran como condiciones de optimalidad suficientes bajo convexidad generalizada. Los problemas duales robustos de tipo Wolfe y Mond-Weir se formulan sobre conos utilizando suposiciones de convexidad generalizada y se establecen resultados de dualidad habituales. Los resultados presentados se ilustran con ejemplos no triviales.