El aumento de los cultivos de maíz regado en el norte de China ha incrementado la demanda de agua de riego en la región, lo que resulta en escasez crónica de agua en años más secos. El riego eficiente y el uso del agua son esenciales para el desarrollo sostenible y la gestión de los recursos hídricos en el área. Esta investigación aplicó DSSAT-maíz en la Meseta de Loess (cuenca de Fenhe) para determinar la gestión de riego adecuada y las fechas óptimas de siembra para garantizar la estabilidad de la producción de maíz de primavera. El modelo fue calibrado utilizando el tratamiento de riego completo de las temporadas de crecimiento de 2017-2019. Los datos del cultivo, como las fases fenológicas de la planta, la biomasa sobre el suelo, el rendimiento del cultivo y el índice de área foliar, se utilizaron para la calibración del modelo. La calibración mostró una gran consistencia entre los datos medidos y simulados, con un nRMSE (error cuadrático medio raíz normalizado) que oscilaba entre 0.77% y 21.6%. Los valores de campo del rendimiento del cultivo, la biomasa sobre el suelo, el LAI, el contenido de agua en el suelo y la eficiencia del uso del agua se utilizaron para evaluar el rendimiento del modelo calibrado, la evaluación del modelo resultó satisfactoria con un nRMSE aceptable que oscilaba entre 1.9% y 25.3%. Las fechas óptimas de siembra simuladas para aumentar la productividad y la eficiencia del agua fueron entre el 15 y el 25 de mayo. El momento óptimo de riego y el volumen de aplicación de agua de riego fueron de 85 mm en la fase de espigamiento y 85 mm en la fase de grano respectivamente. Por lo tanto, el rendimiento del maíz puede aumentarse aplicando riego y modificando la fecha de siembra en caso de que la lluvia sea insuficiente para satisfacer la demanda de agua de los cultivos en la cuenca de Fenhe.