Por lo general, la reserva óptima de giro se estudia considerando el equilibrio entre la economía y la confiabilidad de un sistema eléctrico. Sin embargo, rara vez se han considerado las incertidumbres derivadas de los errores en la predicción de la carga y la producción de energía eólica. En este documento, se investiga la capacidad óptima de reserva de giro de una red eléctrica considerando la correlación de la velocidad del viento mediante la transformación de Nataf. De acuerdo con el método de análisis costo-beneficio, se establece la función objetivo para describir la capacidad óptima de reserva de giro, la cual considera el costo de la energía, el costo de la reserva y el costo esperado de los cortes de energía. El modelo fue resuelto mediante el algoritmo de optimización de enjambre de partículas con comportamiento cuántico (QPSO), basado en simulación estocástica. Además, se analiza el impacto de los factores relacionados con la capacidad óptima de reserva de giro en un sistema de prueba. A partir de los resultados de la simulación, se demuestra que el modelo y el algoritmo son factibles. El método proporcionado en este documento ofrece una herramienta útil para el despachador al integrar la energía eólica en los sistemas eléctricos.