Una red inalámbrica 5G requiere un enfoque eficiente para gestionar y segmentar de manera efectiva los recursos. Una Red de Acceso por Radio Centralizada (CRAN) se utiliza para manejar redes distribuidas complejas. Específicamente en la infraestructura de red, se considera la comunicación multicast en el rendimiento del almacenamiento de datos y la conectividad de red basada en la información. Este documento propone un esquema modificado de Asignación de Recursos (RA) para manejar de manera efectiva el problema de RA utilizando una técnica de Segmentación de Recursos (RS) basada en el aprendizaje. Utiliza un Algoritmo de Bosque Aleatorio modificado (RFA) con Relación de Interferencia de Señal y Relación Señal-Ruido (SINR) y coordenadas de posición para obtener las coordenadas de posición de los usuarios finales. Además, predice Esquemas de Modulación y Codificación (MCS) para establecer una conexión entre el dispositivo del usuario final y la Cabeza de Radio Remota (RRH). El algoritmo propuesto depende de la precisión de las coordenadas posicionales para la corrección de los parámetros de entrada, como SINR, basados en la posición y orientación de la antena. El análisis de simulación muestra la eficiencia de la técnica propuesta en términos de rendimiento y eficiencia energética.