En el ámbito de la reconstrucción de curvas en 3D, las Superficies B-Spline Racionales No Uniformes (NURBS) ofrecen una herramienta matemática versátil debido a su capacidad para representar con precisión geometrías complejas. Sin embargo, lograr una alta precisión de ajuste en aplicaciones basadas en estéreo sigue siendo un desafío, principalmente debido a la naturaleza no lineal de la optimización de pesos. Este estudio introduce una estrategia iterativa mejorada que aprovecha la importancia geométrica de los pesos NURBS para refinar incrementalmente el ajuste de curvas. Al formular un problema de optimización inversa guiado por principios de deformación del modelo, el método propuesto ajusta progresivamente los pesos para minimizar el error de reproyección. Las evaluaciones experimentales confirman la convergencia del método y demuestran su superioridad en precisión de ajuste en comparación con técnicas de optimización convencionales.