Optimización de la Producción de la Industria Alimentaria Utilizando el Método de Simulación de Monte Carlo: Un Estudio de Caso de una Planta de Procesamiento de Carne
Autores: Koroteev, Mikhail; Romanova, Ekaterina; Korovin, Dmitriy; Shevtsov, Vasiliy; Feklin, Vadim; Nikitin, Petr; Makrushin, Sergey; Bublikov, Konstantin V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización de la Producción de la Industria Alimentaria Utilizando el Método de Simulación de Monte Carlo: Un Estudio de Caso de una Planta de Procesamiento de Carne
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Optimización
Métodos de simulación
Proceso de producción
Proceso de presupuestación
Empresa industrial
Decisiones de gestión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El problema evaluado en este estudio está relacionado con la optimización de un presupuesto de una empresa industrial utilizando métodos de simulación del proceso de producción. Nuestro objetivo es ofrecer una metodología universal y sencilla para simular un presupuesto de producción en cualquier nivel de complejidad presentándolo en una forma específica. El cálculo de tales esquemas de producción, en la mayoría de las empresas, se realiza actualmente de forma manual, lo que limita significativamente las posibilidades de optimización. Este artículo propone un modelo basado en el método de Monte Carlo para automatizar el proceso de presupuestación. La aplicación de este modelo se describe utilizando un ejemplo de una empresa típica de procesamiento de carne. La aprobación del modelo mostró su alta aplicabilidad y la capacidad de transformar el proceso de toma de decisiones de gestión y el potencial para aumentar las ganancias de la empresa, lo que es inalcanzable utilizando otros métodos. Como resultado del estudio, presentamos una metodología para modelar la producción industrial que puede acelerar significativamente la formación y optimización del presupuesto de una empresa. En nuestro caso de demostración, la ganancia aumentó en más de 30 puntos porcentuales.
Descripción
El problema evaluado en este estudio está relacionado con la optimización de un presupuesto de una empresa industrial utilizando métodos de simulación del proceso de producción. Nuestro objetivo es ofrecer una metodología universal y sencilla para simular un presupuesto de producción en cualquier nivel de complejidad presentándolo en una forma específica. El cálculo de tales esquemas de producción, en la mayoría de las empresas, se realiza actualmente de forma manual, lo que limita significativamente las posibilidades de optimización. Este artículo propone un modelo basado en el método de Monte Carlo para automatizar el proceso de presupuestación. La aplicación de este modelo se describe utilizando un ejemplo de una empresa típica de procesamiento de carne. La aprobación del modelo mostró su alta aplicabilidad y la capacidad de transformar el proceso de toma de decisiones de gestión y el potencial para aumentar las ganancias de la empresa, lo que es inalcanzable utilizando otros métodos. Como resultado del estudio, presentamos una metodología para modelar la producción industrial que puede acelerar significativamente la formación y optimización del presupuesto de una empresa. En nuestro caso de demostración, la ganancia aumentó en más de 30 puntos porcentuales.