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Elite dirigido optimización por enjambre de partículas con información histórica para problemas de alta dimensionalidad

Autores: Yang, Qiang; Zhu, Yuanpeng; Gao, Xudong; Xu, Dongdong; Lu, Zhenyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Elite dirigido optimización por enjambre de partículas con información histórica para problemas de alta dimensionalidad


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Problemas de optimización
Optimización por enjambre de partículas
Alta dimensionalidad
Dirigido por élite
Espacio de solución
Diversidad de aprendizaje

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los problemas de optimización de alta dimensión son ubicuos en todos los campos hoy en día, lo que desafía seriamente la capacidad de optimización de los optimizadores existentes. Para resolver este tipo de problemas de optimización de manera efectiva, este artículo propone una optimización de enjambre de partículas dirigida por élite (EDPSO) con información histórica para explorar y explotar eficientemente el espacio de solución de alta dimensión.

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