Método de Control de Desacoplamiento PID Multivariable del Proceso de Remeltido Electroslag Basado en un Algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) Mejorado
Autores: Wang, Jie-Sheng; Ning, Chen-Xu; Yang, Yang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Método de Control de Desacoplamiento PID Multivariable del Proceso de Remeltido Electroslag Basado en un Algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) Mejorado
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Modelo matemático
Remelting electroslag
Controlador PID
Optimización por enjambre de partículas
Operador de mutación de migración caótica adaptativa
Eficiencia de búsqueda
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se establece un modelo matemático del proceso de remelting electroslag (ESR) basado en sus características técnicas y dinámicas. Se propone un nuevo controlador proporcional-integral-derivativo (PID) multivariable de autoajuste, sintonizado de manera óptima por un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas (IPSO), para controlar el proceso ESR de dos entradas/dos salidas (TITO). Se utiliza un operador de mutación de migración caótica adaptativa para abordar las partículas atrapadas en el campo de agrupamiento con el fin de mejorar la diversidad de las partículas en la población, prevenir la convergencia prematura y mejorar la eficiencia de búsqueda del algoritmo PSO. Los resultados de la simulación muestran la viabilidad y efectividad del método de control propuesto. El nuevo método puede superar las condiciones de trabajo dinámicas y las características de acoplamiento del sistema en un amplio rango, y tiene una fuerte robustez y adaptabilidad.
Descripción
Se establece un modelo matemático del proceso de remelting electroslag (ESR) basado en sus características técnicas y dinámicas. Se propone un nuevo controlador proporcional-integral-derivativo (PID) multivariable de autoajuste, sintonizado de manera óptima por un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas (IPSO), para controlar el proceso ESR de dos entradas/dos salidas (TITO). Se utiliza un operador de mutación de migración caótica adaptativa para abordar las partículas atrapadas en el campo de agrupamiento con el fin de mejorar la diversidad de las partículas en la población, prevenir la convergencia prematura y mejorar la eficiencia de búsqueda del algoritmo PSO. Los resultados de la simulación muestran la viabilidad y efectividad del método de control propuesto. El nuevo método puede superar las condiciones de trabajo dinámicas y las características de acoplamiento del sistema en un amplio rango, y tiene una fuerte robustez y adaptabilidad.