Optimización de la Forma Aerodinámica de un Perfil Alar Simétrico desde Regímenes de Vuelo Subsónico hasta Hipersónico
Autores: Leite, Bernardo; Afonso, Frederico; Suleman, Afzal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización de la Forma Aerodinámica de un Perfil Alar Simétrico desde Regímenes de Vuelo Subsónico hasta Hipersónico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Hipersónico
Rendimiento aerodinámico
Perfil alar
Optimización
Coeficiente de arrastre
Dinámica de fluidos computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
El vuelo hipersónico ha sido objeto de numerosos estudios de investigación durante las últimas ocho décadas. Este trabajo tiene como objetivo optimizar el rendimiento aerodinámico de un perfil aerodinámico bidimensional de referencia (NACA0012) en distintos regímenes de vuelo, desde velocidades subsónicas hasta hipersónicas. Se ha definido un perfil de misión, donde se han seleccionado cuatro puntos que representan las condiciones de flujo subsónico, transónico, supersónico e hipersónico. Se ha implementado un marco basado en simulaciones de dinámica de fluidos computacional RANS de alta fidelidad. Se han realizado optimizaciones basadas en gradientes con el objetivo de minimizar la resistencia. Los resultados de la optimización muestran una mejora general en el rendimiento aerodinámico, incluyendo una disminución en el coeficiente de resistencia de hasta el 79.2% en comparación con el perfil aerodinámico de referencia. Al final, se ha diseñado una estrategia de transformación basada en las formas óptimas producidas por la optimización.
Descripción
El vuelo hipersónico ha sido objeto de numerosos estudios de investigación durante las últimas ocho décadas. Este trabajo tiene como objetivo optimizar el rendimiento aerodinámico de un perfil aerodinámico bidimensional de referencia (NACA0012) en distintos regímenes de vuelo, desde velocidades subsónicas hasta hipersónicas. Se ha definido un perfil de misión, donde se han seleccionado cuatro puntos que representan las condiciones de flujo subsónico, transónico, supersónico e hipersónico. Se ha implementado un marco basado en simulaciones de dinámica de fluidos computacional RANS de alta fidelidad. Se han realizado optimizaciones basadas en gradientes con el objetivo de minimizar la resistencia. Los resultados de la optimización muestran una mejora general en el rendimiento aerodinámico, incluyendo una disminución en el coeficiente de resistencia de hasta el 79.2% en comparación con el perfil aerodinámico de referencia. Al final, se ha diseñado una estrategia de transformación basada en las formas óptimas producidas por la optimización.