Para mejorar la aplicabilidad de los modelos de cultivos, este estudio comparó dos algoritmos para optimizar los parámetros de objetivo único del trigo de primavera en el submodelo de crecimiento de grano en tierras secas para identificar el algoritmo más eficiente para su aplicación en la optimización de parámetros del modelo en el futuro. Los resultados fueron los siguientes: los resultados de optimización de ambos algoritmos fueron iguales, pero el algoritmo DREAM-zs convergió más rápido; los parámetros optimizados para la etapa de crecimiento de grano del trigo de primavera Dingxi35 fueron: un número de granos por gramo de tallo de 25 granos, una proporción inicial de grano de 0.05 y un tamaño máximo de grano de 0.049 g; después de la optimización, el error cuadrático medio de la raíz (RMSE) de los valores de rendimiento observados y simulados disminuyó de 186.84 kg/hm a 115.71 kg/hm, y el error cuadrático medio normalizado (NRMSE) disminuyó de 10.33% a 6.40%. Los resultados optimizados fueron consistentes con el proceso de crecimiento y desarrollo del trigo y tenían una alta aplicabilidad.