Ajuste de Parámetros del Método de Campo Potencial Usando un Sistema de Inferencia Difusa para el Control de Formación Adaptativa de Múltiples Robots Móviles
Autores: Elkilany, Basma Gh.; Abouelsoud, A. A.; Fathelbab, Ahmed M. R.; Ishii, Hiroyuki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Ajuste de Parámetros del Método de Campo Potencial Usando un Sistema de Inferencia Difusa para el Control de Formación Adaptativa de Múltiples Robots Móviles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Robots
Control de formación
Método de campo potencial
Inferencia difusa
MATLAB
TurtleBot3
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, se requiere mucho emplear más de un solo robot en tareas complejas o en entornos peligrosos. Así, la formación de robots móviles múltiples es un campo activo. Un método famoso para el control de formación es el Método de Campo Potencial debido a su simplicidad y eficiencia en entornos dinámicos. Por lo tanto, proponemos un ajuste de Inferencia Difusa de los parámetros del campo potencial para superar sus limitaciones. Implementamos el método modificado con parámetros ajustados en MATLAB y lo aplicamos a tres robots modelo TurtleBot3 burger. Luego, se llevan a cabo varios experimentos en tiempo real para confirmar la aplicabilidad y validez del método de campo potencial modificado para lograr las tareas de los robots. Los resultados afirman que los robots TurtleBot3 pueden escapar de un mínimo local, pasar a través de un pasaje estrecho y pasar entre dos obstáculos colocados de cerca.
Descripción
Hoy en día, se requiere mucho emplear más de un solo robot en tareas complejas o en entornos peligrosos. Así, la formación de robots móviles múltiples es un campo activo. Un método famoso para el control de formación es el Método de Campo Potencial debido a su simplicidad y eficiencia en entornos dinámicos. Por lo tanto, proponemos un ajuste de Inferencia Difusa de los parámetros del campo potencial para superar sus limitaciones. Implementamos el método modificado con parámetros ajustados en MATLAB y lo aplicamos a tres robots modelo TurtleBot3 burger. Luego, se llevan a cabo varios experimentos en tiempo real para confirmar la aplicabilidad y validez del método de campo potencial modificado para lograr las tareas de los robots. Los resultados afirman que los robots TurtleBot3 pueden escapar de un mínimo local, pasar a través de un pasaje estrecho y pasar entre dos obstáculos colocados de cerca.