Optimización Paramétrica del Proceso FDM para Mejorar las Resistencias Mecánicas Usando el Método de Taguchi y el Método de Superficie de Respuesta: Una Investigación Comparativa
Autores: Gao, Ge; Xu, Fan; Xu, Jiangmin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización Paramétrica del Proceso FDM para Mejorar las Resistencias Mecánicas Usando el Método de Taguchi y el Método de Superficie de Respuesta: Una Investigación Comparativa
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Enfoques de optimización
Modelado por deposición fundida
Método de Taguchi
Método de superficie de respuesta
Parámetros de operación
Enfoque experimental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el presente estudio, se investigó una comparación de dos enfoques de optimización ampliamente utilizados para el modelado por deposición fundida (FDM), es decir, el método de Taguchi en contraste con el método de superficie de respuesta (RSM). Se identificaron cuatro parámetros operativos, a saber, temperatura de extrusión, grosor de capa, ancho de raster, velocidad de impresión, y sus términos de interacción, como variables de control con tres niveles, mientras que la resistencia a la tracción y la resistencia a la compresión fueron seleccionadas como respuestas. Se utilizaron el arreglo ortogonal L27 y el diseño compuesto central centrado en caras (FCCCD) para el enfoque experimental del Taguchi y el RSM, respectivamente. Se emplearon la relación señal-ruido (S/N) y el análisis de varianza (ANOVA) para encontrar la combinación óptima de parámetros FDM, así como el factor principal que afecta el rendimiento de las muestras de PLA. Basado en los resultados experimentales, se observó que las conclusiones sobre el ranking significativo de los parámetros en el proceso FDM de estos dos métodos eran diferentes. Sin embargo, tanto el método de Taguchi como el RSM lograron predecir mejores resultados en comparación con los grupos originales. Además, las combinaciones óptimas para la resistencia a la tracción y la resistencia a la compresión obtenidas del RSM fueron un 2.11% y un 8.15% más altas que el método de Taguchi, respectivamente.
Descripción
En el presente estudio, se investigó una comparación de dos enfoques de optimización ampliamente utilizados para el modelado por deposición fundida (FDM), es decir, el método de Taguchi en contraste con el método de superficie de respuesta (RSM). Se identificaron cuatro parámetros operativos, a saber, temperatura de extrusión, grosor de capa, ancho de raster, velocidad de impresión, y sus términos de interacción, como variables de control con tres niveles, mientras que la resistencia a la tracción y la resistencia a la compresión fueron seleccionadas como respuestas. Se utilizaron el arreglo ortogonal L27 y el diseño compuesto central centrado en caras (FCCCD) para el enfoque experimental del Taguchi y el RSM, respectivamente. Se emplearon la relación señal-ruido (S/N) y el análisis de varianza (ANOVA) para encontrar la combinación óptima de parámetros FDM, así como el factor principal que afecta el rendimiento de las muestras de PLA. Basado en los resultados experimentales, se observó que las conclusiones sobre el ranking significativo de los parámetros en el proceso FDM de estos dos métodos eran diferentes. Sin embargo, tanto el método de Taguchi como el RSM lograron predecir mejores resultados en comparación con los grupos originales. Además, las combinaciones óptimas para la resistencia a la tracción y la resistencia a la compresión obtenidas del RSM fueron un 2.11% y un 8.15% más altas que el método de Taguchi, respectivamente.