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Parametric optimization para problemas de programación lineal completamente difusos con números difusos triangulares

Autores: Bhowmick, Aliviya; Chakraverty, Snehashish; Chatterjee, Subhashish

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Parametric optimization para problemas de programación lineal completamente difusos con números difusos triangulares


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Enfoque
Problemas FFLP
Lógica difusa
Parámetros inciertos
Proceso de optimización
Toma de decisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un nuevo enfoque para resolver problemas FFLP utilizando una forma paramétrica doble (DPF), lo cual es crítico en escenarios de toma de decisiones caracterizados por la incertidumbre y la imprecisión. Los métodos tradicionales de programación lineal a menudo no logran manejar la vaguedad inherente en problemas del mundo real. Para abordar esta brecha, se ha propuesto un método innovador que incorpora lógica difusa para modelar los parámetros inciertos como TFN, lo que permite una representación más realista y flexible del espacio del problema. El método propuesto destaca por su integración de la aritmética difusa en el proceso de optimización, lo que permite el manejo de restricciones y objetivos difusos directamente. A diferencia de las técnicas convencionales que se basan en aproximaciones nítidas o en el proceso de desdifu...

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