Parametric optimization para problemas de programación lineal completamente difusos con números difusos triangulares
Autores: Bhowmick, Aliviya; Chakraverty, Snehashish; Chatterjee, Subhashish
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Parametric optimization para problemas de programación lineal completamente difusos con números difusos triangulares
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoque
Problemas FFLP
Lógica difusa
Parámetros inciertos
Proceso de optimización
Toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un nuevo enfoque para resolver problemas FFLP utilizando una forma paramétrica doble (DPF), lo cual es crítico en escenarios de toma de decisiones caracterizados por la incertidumbre y la imprecisión. Los métodos tradicionales de programación lineal a menudo no logran manejar la vaguedad inherente en problemas del mundo real. Para abordar esta brecha, se ha propuesto un método innovador que incorpora lógica difusa para modelar los parámetros inciertos como TFN, lo que permite una representación más realista y flexible del espacio del problema. El método propuesto destaca por su integración de la aritmética difusa en el proceso de optimización, lo que permite el manejo de restricciones y objetivos difusos directamente. A diferencia de las técnicas convencionales que se basan en aproximaciones nítidas o en el proceso de desdifu...
Descripción
Este documento presenta un nuevo enfoque para resolver problemas FFLP utilizando una forma paramétrica doble (DPF), lo cual es crítico en escenarios de toma de decisiones caracterizados por la incertidumbre y la imprecisión. Los métodos tradicionales de programación lineal a menudo no logran manejar la vaguedad inherente en problemas del mundo real. Para abordar esta brecha, se ha propuesto un método innovador que incorpora lógica difusa para modelar los parámetros inciertos como TFN, lo que permite una representación más realista y flexible del espacio del problema. El método propuesto destaca por su integración de la aritmética difusa en el proceso de optimización, lo que permite el manejo de restricciones y objetivos difusos directamente. A diferencia de las técnicas convencionales que se basan en aproximaciones nítidas o en el proceso de desdifu...