Optimización de enjambre de partículas guiado para selección de características: aplicación a datos del genoma del cáncer
Autores: Ludwig, Simone A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Optimización de enjambre de partículas guiado para selección de características: aplicación a datos del genoma del cáncer
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Selección de características
Aprendizaje automático
Construcción de modelos
Sobreajuste
Generalización
Costo computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La selección de características es un paso crucial en la etapa de preprocesamiento de datos del aprendizaje automático.
Descripción
La selección de características es un paso crucial en la etapa de preprocesamiento de datos del aprendizaje automático.