El problema de diseño de la red de cadena de suministro está mostrando cada vez más su importancia, especialmente en la cadena de suministro perecedera. Esta investigación desarrolla un modelo matemático multiobjetivo para diseñar una configuración de cadena de suministro perecedera de múltiples productos y cuatro niveles intermodales con el fin de garantizar un equilibrio de los tres pilares del desarrollo sostenible: economía, medio ambiente y sociedad. Las funciones objetivo de optimización del modelo son, respectivamente, minimizar costos, tiempo de entrega, emisiones y la discrepancia entre la oferta y la demanda en el tiempo. El modelo aborda problemas particulares en la cadena de suministro de frutas frescas, que es más desafiante en comparación con otros tipos de productos perecederos debido a sus características estacionales. El estudio propone un nuevo enfoque que combina y estandariza las funciones objetivo mencionadas en una sola función objetivo ponderada. La solución del modelo apoya el proceso de toma de decisiones tanto a nivel estratégico como táctico. Estratégicamente, el modelo respalda decisiones sobre la ubicación, tamaño de las instalaciones, flujos de productos y nivel de fuerza laboral. Tácticamente, las variables de decisión proporcionan información sobre el momento de la cosecha, el tiempo de entrega, la ruta de entrega y el modo de transporte. Para demostrar su aplicabilidad práctica, el modelo se aplica a la región del Delta del Mekong, Vietnam, donde una variedad de tipos de frutas, altos rendimientos y una alta demanda de distribución en esta región hacen que sea deseable diseñar una cadena de suministro compartida por sus preocupaciones económicas, ambientales y sociales en general. Además, se realiza un análisis de sensibilidad con respecto a los pesos de los diferentes objetivos para evaluar posibles cambios en las configuraciones de la cadena de suministro. Se podría sugerir para futuras investigaciones la aplicación de este modelo a otros productos perecederos, la adición de modos de transporte, políticas sociales y parámetros de incertidumbre.