Este documento proporciona una versión hibridada de metaheurística llamada algoritmo de polinización de flores doradas multiobjetivo (MOGFPA) como el mejor método para elegir la reconfiguración óptima de las redes de distribución (DNs) con el fin de reducir las pérdidas de potencia (PLs). Aparte de las PLs, se considera otro parámetro: el índice de balance de carga (LBI). La expresión para el LBI se establece utilizando índices reales y reactivos. Hace que la ubicación óptima de generación distribuida (DG) y el enrutamiento de DN del problema multiobjetivo (MO) tengan PLs y el LBI como los principales parámetros que deben optimizarse. Con ese propósito, se propone el MOGFPA en este documento. El MOGFPA consta de una búsqueda dorada (GS) y un vuelo tangente con distribución de Pareto que solo necesita unos pocos parámetros de ajuste. Por lo tanto, es sencillo modificar estos parámetros para alcanzar los mejores valores en comparación con otras metodologías existentes. Su rendimiento se predice utilizando diferentes estudios de casos en múltiples sistemas de barras de prueba, a saber, los sistemas IEEE como 33, 69, 119 y 52 de la India. A través de los resultados de la simulación, el MOGFPA calcula la distribución óptima de unidades de DG y reconfigura los DNs con el objetivo de minimizar las PLs y el LBI. Además, otra tecnología de vanguardia y la comparación de gráficos de convergencia proporcionan resultados óptimos en menos tiempo, con un mínimo de iteraciones.