La planificación de las áreas de servicio de ubicación de las instalaciones de casilleros inteligentes se convirtió en un aspecto crítico de la logística de la entrega en el último tramo. En el comercio electrónico, la eficiencia en la entrega de mercancías desde los almacenes minoristas hasta los clientes determina la competitividad de los minoristas y los operadores de entrega. Los aumentos considerables en las transacciones de comercio electrónico y las preocupaciones de seguridad bajo la pandemia de COVID-19 hicieron que los servicios de entrega a domicilio fueran aún más ineficientes que antes, lo que resultó en un considerable aumento en los costos sociales. En numerosos países, se adoptaron casilleros inteligentes para aumentar la eficiencia de entrega, disminuir el riesgo de infección por COVID-19 y reducir la carga sobre la sociedad. Este estudio propuso un modelo matemático de optimización multiobjetivo para investigar la planificación de las áreas de servicio de ubicación de las instalaciones de casilleros inteligentes, y luego se resolvió el modelo matemático de optimización utilizando una combinación del método Taguchi (TA) y el algoritmo genético de clasificación no dominante II (NSGA-II). Finalmente, este enfoque compuesto se aplicó a un estudio de caso para producir soluciones favorables para la planificación de áreas de servicio de ubicación de instalaciones.