Un método eficiente de optimización multiobjetivo híbrido que combina búsquedas evolutivas globales y gradientes locales para resolver problemas de optimización aerodinámica
Autores: Cao, Fan; Tang, Zhili; Zhu, Caicheng; Zhao, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método eficiente de optimización multiobjetivo híbrido que combina búsquedas evolutivas globales y gradientes locales para resolver problemas de optimización aerodinámica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimización de la forma aerodinámica
Algoritmo híbrido multiobjetivo
Asistido por un sustituto basado en gradientes
Exploración de frente de Pareto
Eficiencia de optimización
Precisión de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La optimización de la forma aerodinámica es frecuentemente complicada y desafiante debido a la participación de múltiples objetivos, variables de decisión a gran escala y una costosa evaluación de la función objetivo.
Descripción
La optimización de la forma aerodinámica es frecuentemente complicada y desafiante debido a la participación de múltiples objetivos, variables de decisión a gran escala y una costosa evaluación de la función objetivo.