Para abordar los desafíos duales de reducir las emisiones de carbono y los costos operativos en la recolección de residuos sólidos municipales, este documento investiga el problema de enrutamiento de vehículos (VRP) para la recolección y transporte de residuos sólidos municipales, lo cual afecta significativamente los costos y la eficiencia del transporte. Un análisis ha mostrado disparidades sustanciales en la distribución de la carga de trabajo en diferentes rutas, resaltando la necesidad de considerar tanto el equilibrio de la carga de trabajo como la eficiencia de costos. Por lo tanto, considerando los factores de disparidades de carga de trabajo y costos, se formula un modelo VRP multiobjetivo, y se propone un algoritmo multiobjetivo de búsqueda de vecindario grande adaptativo (MOALNS) basado en heurísticas de eliminación de equilibrio e inserción de equilibrio para resolver el problema mencionado. El algoritmo propuesto se compara con dos algoritmos multiobjetivo clásicos, y los resultados muestran su competitividad. El modelo diseñado puede reflejar efectivamente el conflicto entre minimizar costos y equilibrar las disparidades en las cargas de trabajo de los empleados.