Hibridación de enjambre de partículas determinista multiobjetivo con búsquedas locales libres de derivadas
Autores: Pellegrini, Riccardo; Serani, Andrea; Liuzzi, Giampaolo; Rinaldi, Francesco; Lucidi, Stefano; Diez, Matteo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Hibridación de enjambre de partículas determinista multiobjetivo con búsquedas locales libres de derivadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo híbrido global/local sin derivadas
Multiobjetivo
Optimización de diseño basada en simulación (SBDO)
Diseño de forma de casco
Algoritmos meméticos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El artículo presenta un algoritmo híbrido global/local multiobjetivo, libre de derivadas y determinista para la solución eficiente y efectiva de problemas de optimización de diseño basados en simulación (SBDO).
Descripción
El artículo presenta un algoritmo híbrido global/local multiobjetivo, libre de derivadas y determinista para la solución eficiente y efectiva de problemas de optimización de diseño basados en simulación (SBDO).