Multi-sensor optimization scheduling para seguimiento de objetivos basado en PCRLB y un nuevo factor de probabilidad de interceptación
Autores: Xu, Gongguo; Pang, Ce; Duan, Xiusheng; Shan, Ganlin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Multi-sensor optimization scheduling para seguimiento de objetivos basado en PCRLB y un nuevo factor de probabilidad de interceptación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Mejora
Supervivencia
Sensores
Precisión de seguimiento
Factor de probabilidad de intercepción
Modelo de programación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la supervivencia de los sensores activos, en este documento se estudia el problema de la baja probabilidad de intercepción (LPI) para un sistema de red de sensores múltiples. Se tienen en cuenta dos tipos de requisitos operativos, el primero de los cuales es garantizar la supervivencia de los sensores y el segundo es mejorar la precisión de seguimiento de objetivos tanto como sea posible.
Descripción
Para mejorar la supervivencia de los sensores activos, en este documento se estudia el problema de la baja probabilidad de intercepción (LPI) para un sistema de red de sensores múltiples. Se tienen en cuenta dos tipos de requisitos operativos, el primero de los cuales es garantizar la supervivencia de los sensores y el segundo es mejorar la precisión de seguimiento de objetivos tanto como sea posible.