El objetivo del estudio presentado es optimizar las diferentes clases de cables de corriente continua (CC) superconductores de alta temperatura (HTS) para mejorar su rendimiento en una aeronave criogénica, considerando su peso, la temperatura máxima durante fallos y la relación de corriente que pasa a través de cada cinta en comparación con la corriente crítica de las cintas HTS. Estos términos se interpretaron en tres funciones objetivo, y se utilizó un algoritmo de optimización multiobjetivo conocido como algoritmo genético de clasificación no dominada II para encontrar los clústeres de soluciones óptimas. La optimización del cable se llevó a cabo para diferentes materiales de soporte, cambiando el grosor y el radio del soporte. Los resultados mostraron que los cables CC HTS con soporte de aluminio tienen el peso más bajo, mientras que los cables con soportes de cobre tienen el mejor rendimiento térmico frente a fallos.