Para máquinas eléctricas con estructuras complejas, el espacio de diseño de parámetros puede ser grande y de alta dimensión durante la optimización. Considerando el costo de cálculo y el consumo de tiempo, es difícil optimizar todos los parámetros de diseño al mismo tiempo. Por lo tanto, en esa situación, el análisis de sensibilidad de estos parámetros de diseño se utiliza generalmente para clasificar los parámetros cruciales. En este artículo, se aplica el método de Taguchi basado en el análisis de sensibilidad para optimizar la máquina de imán permanente de flujo axial (AFPM) con topología de armadura segmentada y sin yugo (YASA) para un sistema de tracción en la rueda. Según los parámetros clave y su análisis de sensibilidad, se puede formar el esquema óptimo de la máquina para cumplir con los requisitos de rendimiento. En este estudio de caso, el rendimiento de la máquina se mejora significativamente después de la optimización. Por último, los resultados experimentales verifican la precisión del modelo utilizado en este estudio.