Multi-objetivo optimización programación de un microgrid de almacenamiento de energía eólica-solar basado en un algoritmo OGGWO mejorado
Autores: Mo, Dong; Li, Qiuwen; Sun, Yan; Zhuo, Yixin; Deng, Fangming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Multi-objetivo optimización programación de un microgrid de almacenamiento de energía eólica-solar basado en un algoritmo OGGWO mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Propone
Optimización multiobjetivo
Microrredes de almacenamiento de energía eólica-solar
Algoritmo OGGWO
Capacidad de búsqueda
Solución óptima global
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Para lograr la solución óptima entre los costos de construcción y las emisiones de carbono en la programación de optimización de múltiples objetivos, este documento propone un diseño de programación de optimización multiobjetivo para microredes de energía eólica-solar con almacenamiento basado en un algoritmo de optimización de lobo gris de gradiente opositor mejorado (OGGWO).
Descripción
Para lograr la solución óptima entre los costos de construcción y las emisiones de carbono en la programación de optimización de múltiples objetivos, este documento propone un diseño de programación de optimización multiobjetivo para microredes de energía eólica-solar con almacenamiento basado en un algoritmo de optimización de lobo gris de gradiente opositor mejorado (OGGWO).