Este artículo presenta el control de un sistema de almacenamiento de baterías fotovoltaicas conectado a la red de doble etapa de tres fases y tres cables (3P-3W) utilizando un algoritmo de optimización multiobjetivo de saltamontes (MOGHO). El controlador del convertidor de fuente de voltaje (VSC) del sistema presentado se implementa con criterios de correntropía máxima de sexto orden de ancho de kernel adaptativo (AKWSOMCC) y el control del punto de máxima potencia (MPPT) se realiza utilizando la técnica de conductancia incremental de paso variable (VSS-InC). El control VSC propuesto ofrece un error cuadrático medio más bajo y una mejor precisión, tasa de convergencia y velocidad en comparación con algoritmos adaptativos similares, es decir, el de cuadrados mínimos (LMS), el de cuartos mínimos (LMF), los criterios de correntropía máxima (MCC), etc. El ancho de kernel gaussiano adaptativo es una función de la señal de error, que cambia para adaptarse y filtrar las señales de ruido gaussiano y no gaussiano en cada iteración. El MPPT basado en VSS-InC se proporciona con un factor de modulación basado en MOGHO para un seguimiento mejor y más rápido del punto de máxima potencia durante cambios en la irradiación solar. De manera similar, un controlador PI convencional optimizado regula el bus DC para mejorar la calidad de la potencia y la estabilidad del enlace DC durante condiciones dinámicas. El enlace DC optimizado genera un componente de pérdida preciso de corriente, lo que mejora aún más la capacidad del VSC de extraer el componente de corriente de carga fundamental. El VSC está diseñado para realizar operaciones multifuncionales, es decir, eliminación de armónicos, compensación de potencia reactiva, equilibrado de carga y equilibrado de potencia en el punto de acoplamiento común durante diversas condiciones dinámicas. El VSS-InC basado en MOSHO y el rendimiento del bus DC se comparan con la optimización por enjambre de partículas (PSO) y el algoritmo genético (GA). El sistema propuesto funciona satisfactoriamente según las normas IEEE519 en el entorno de simulación de MATLAB.