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Mejora de rendimiento de motor síncrono de reluctancia utilizando controlador inteligente basado en aprendizaje emocional cerebral

Autores: Ahmadi Kamarposhti, Mehrdad; Shokouhandeh, Hassan; Colak, Ilhami; Eguchi, Kei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Mejora de rendimiento de motor síncrono de reluctancia utilizando controlador inteligente basado en aprendizaje emocional cerebral


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Control inteligente
Motor síncrono de reluctancia
Controlador emocional
Saturación magnética
Estrategia MTPA
Accionamiento SynRM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se analiza el control inteligente de un motor síncrono de reluctancia mediante un controlador emocional, considerando el efecto de la saturación magnética en la implementación; se proporciona la estrategia de máximo par por amperio (MTPA). Según la aplicación del esquema de control propuesto, la estructura realiza adecuadamente el control de la velocidad y el flujo magnético del accionamiento del motor síncrono de reluctancia. Además, la aplicación del control inteligente basado en un sistema de aprendizaje emocional ha proporcionado resultados adecuados para crear un proceso de control adecuado. La función de control de un accionamiento SynRM basado en el control vectorial en una máquina de rotor se comparó con otra basada en controladores emocionales y un controlador PI regulado por algoritmos genéticos. El resultado de esta comparación fue la mejora de las funciones de control por el controlador basado en el controlador emocional. Además, el MTPA basado en algoritmos de búsqueda se implementó correctamente en diferentes situaciones. Debido a su simplicidad e independencia de los parámetros del sistema, el controlador emocional puede considerarse como un método operativo potencial en la industria.

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