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Algoritmo de optimización para la modulación segmentada de múltiples fases basada en enjambre de partículas

Autores: Jiang, Jiawei; Wu, Yanhong; Wang, Hongyan; Lv, Yakun; Qiu, Lei; Yu, Daobin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Algoritmo de optimización para la modulación segmentada de múltiples fases basada en enjambre de partículas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Dificultad
Relación correspondiente
Configuraciones de parámetros
Efecto de interferencia de supresión local
Algoritmo de optimización
Optimización por enjambre de partículas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a la dificultad para deducir la relación correspondiente entre los resultados y la configuración de parámetros de la modulación seccionalizada de múltiples fases (MPSM) para interferencias, surge un problema al obtener el efecto óptimo de supresión local de interferencias, lo cual limita la aplicación práctica de la interferencia MPSM. El método tradicional lucha por cumplir con los requisitos al establecer parámetros fijos o aleatorios. Por lo tanto, en este estudio se propone un algoritmo de optimización para la interferencia MPSM basado en la optimización por enjambre de partículas (PSO) para producir el efecto óptimo de supresión local de interferencias y determinar su configuración de parámetros correspondiente.

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