Solución de problemas de optimización mixta entera en bioinformática con el método de evolución diferencial
Autores: Salihov, Sergey; Maltsov, Dmitriy; Samsonova, Maria; Kozlov, Konstantin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Solución de problemas de optimización mixta entera en bioinformática con el método de evolución diferencial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Solución
Problema de optimización entera mixta
Método DEEP
Regla de recombinación
Paso de eliminación de duplicados
Algoritmos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación del método a la optimización del conjunto de predictores en el modelo de selección genómica en trigo resultó en una reducción de dimensionalidad tal que el fenotipo puede predecirse con precisión aceptable utilizando un subconjunto seleccionado de marcadores SNP.
Descripción
La aplicación del método a la optimización del conjunto de predictores en el modelo de selección genómica en trigo resultó en una reducción de dimensionalidad tal que el fenotipo puede predecirse con precisión aceptable utilizando un subconjunto seleccionado de marcadores SNP.