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Método de subgradiente retrasado incremental para optimización minimax convexo-cóncavo descentralizado y no suave

Autores: Feesantia, Thipagon; Arunrat, Tipsuda; Nimana, Nimit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Método de subgradiente retrasado incremental para optimización minimax convexo-cóncavo descentralizado y no suave


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Esquema de subgradiente propuesto
Problema de optimización minimax
Resultados de convergencia
Tamaño de paso
Ejemplos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, proponemos un esquema de subgradiente de tipo incremental para resolver un problema de optimización minimax convexo-cóncavo no suave en el contexto de espacios euclídeos. Investigamos resultados de convergencia al derivar un límite superior para el valor absoluto de la diferencia entre el valor de la función de los iterados promediados y el valor de la silla, siempre que el tamaño del paso sea constante. Al asumir que la secuencia de tamaño de paso es decreciente, demostramos las convergencias tanto de la secuencia promediada de valores de función como de la secuencia de valores de función de iterados promediados al valor de la silla. Finalmente, también mostramos algunos ejemplos numéricos para ilustrar el resultado teórico obtenido.

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