Método de subgradiente retrasado incremental para optimización minimax convexo-cóncavo descentralizado y no suave
Autores: Feesantia, Thipagon; Arunrat, Tipsuda; Nimana, Nimit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Método de subgradiente retrasado incremental para optimización minimax convexo-cóncavo descentralizado y no suave
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Esquema de subgradiente propuesto
Problema de optimización minimax
Resultados de convergencia
Tamaño de paso
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un esquema de subgradiente de tipo incremental para resolver un problema de optimización minimax convexo-cóncavo no suave en el contexto de espacios euclídeos. Investigamos resultados de convergencia al derivar un límite superior para el valor absoluto de la diferencia entre el valor de la función de los iterados promediados y el valor de la silla, siempre que el tamaño del paso sea constante. Al asumir que la secuencia de tamaño de paso es decreciente, demostramos las convergencias tanto de la secuencia promediada de valores de función como de la secuencia de valores de función de iterados promediados al valor de la silla. Finalmente, también mostramos algunos ejemplos numéricos para ilustrar el resultado teórico obtenido.
Descripción
En este documento, proponemos un esquema de subgradiente de tipo incremental para resolver un problema de optimización minimax convexo-cóncavo no suave en el contexto de espacios euclídeos. Investigamos resultados de convergencia al derivar un límite superior para el valor absoluto de la diferencia entre el valor de la función de los iterados promediados y el valor de la silla, siempre que el tamaño del paso sea constante. Al asumir que la secuencia de tamaño de paso es decreciente, demostramos las convergencias tanto de la secuencia promediada de valores de función como de la secuencia de valores de función de iterados promediados al valor de la silla. Finalmente, también mostramos algunos ejemplos numéricos para ilustrar el resultado teórico obtenido.