Se considera el problema de encontrar el control en lazo abierto óptimo para sistemas dinámicos estocásticos discretos. Se asume que las condiciones iniciales e influencias externas son aleatorias. Se minimiza el valor promedio de la función de Bolza definida en trayectorias individuales. Se propone resolver el problema mediante algoritmos de optimización migratoria clásicos y modificados. La modificación del algoritmo migratorio consiste en clonar los miembros de la población inicial y elegir diferentes estrategias de comportamiento migratorio para la población principal y para las poblaciones formadas por clones. En la etapa final de la búsqueda de un extremo, se implementa un ciclo de migración intensamente esclarecedor con la participación de tres líderes de las poblaciones que participan en el proceso de búsqueda. Se consideran problemas de control óptimo de conjuntos de trayectorias de sistemas dinámicos discretos deterministas, así como trayectorias individuales, como casos especiales. Se resuelven siete ejemplos modelo que ilustran el rendimiento del enfoque propuesto.