Mejorando la optimización metaheurística: un enfoque híbrido novedoso inspirado en la naturaleza que incorpora generadores de números pseudorandom seleccionados
Autores: Guli, Marko; ukin, Martina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la optimización metaheurística: un enfoque híbrido novedoso inspirado en la naturaleza que incorpora generadores de números pseudorandom seleccionados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo metaheurístico híbrido inspirado en la naturaleza
Algoritmo Genético
Optimización del Búfalo Africano
Generadores de números seudorandom
Problema de Relocalización de Contenedores
Método de cambio adaptativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se propone un algoritmo híbrido metaheurístico inspirado en la naturaleza, basado en el Algoritmo Genético y la Optimización del Búfalo Africano. El enfoque híbrido cambia de forma adaptativa entre el Algoritmo Genético y la Optimización del Búfalo Africano durante el proceso de optimización, aprovechando sus respectivas fortalezas para mejorar el rendimiento.
Descripción
En este documento se propone un algoritmo híbrido metaheurístico inspirado en la naturaleza, basado en el Algoritmo Genético y la Optimización del Búfalo Africano. El enfoque híbrido cambia de forma adaptativa entre el Algoritmo Genético y la Optimización del Búfalo Africano durante el proceso de optimización, aprovechando sus respectivas fortalezas para mejorar el rendimiento.