En los últimos años, la fusión de imágenes ha sido un tema de investigación candente. Sin embargo, sigue siendo un gran desafío equilibrar los problemas de fusión de imágenes sin ruido y con ruido. Con el fin de mejorar el rendimiento débil y la baja robustez de los algoritmos de fusión de imágenes existentes en imágenes ruidosas, se propone un algoritmo de fusión de imágenes infrarrojas y visibles basado en la factorización de matrices de rango bajo optimizada con filtrado guiado.