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Análisis y optimización de la máquina de imán permanente de flujo axial para la reducción del par de detención

Autores: Usman, Hina; Ikram, Junaid; Alimgeer, Khurram Saleem; Yousuf, Muhammad; Bukhari, Syed Sabir Hussain; Ro, Jong-Suk

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis y optimización de la máquina de imán permanente de flujo axial para la reducción del par de detención


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propuesto
Perfil de arco
Par de trinquete
Longitud de entrehierro
Densidad de flujo
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se propone una forma de imán hexagonal con un perfil de arco capaz de reducir las fluctuaciones de par resultantes del par de dentado en una máquina de flujo axial de imán permanente (AFPM) de un solo lado. El imán permanente en forma de arco aumenta efectivamente la longitud de la brecha de aire y hace que el flujo de la brecha de aire sea más sinusoidal, lo que disminuye la densidad de flujo de la brecha de aire y, por lo tanto, provoca una reducción en el par de dentado. El par de dentado es la fuente básica de vibración, junto con el ruido en las máquinas de imán permanente, ya que es la principal causa de fluctuaciones de par. El par de dentado es independiente de la corriente de carga y es proporcional al flujo de la brecha de aire y a la variación de la reluctancia. Se utiliza un análisis de elementos finitos tridimensional (FEA) en el JMAG-Designer para analizar el rendimiento de las máquinas AFPM convencionales y propuestas en forma de imán hexagonal. La forma propuesta está diseñada para reducir el par de dentado, y el voltaje permanece igual en comparación con la máquina de imán permanente en forma de hexágono convencional. Además, se realiza una optimización utilizando un voladizo asimétrico. Se utiliza el muestreo de hipercubo latino (LHS) para crear muestras, se aplica el método de kriging para aproximar el modelo y se aplica un algoritmo genético para obtener los parámetros óptimos de la máquina.

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