La programación del mantenimiento para activos geográficamente dispersos depende intrincadamente y de cerca de la disponibilidad de recursos de mantenimiento. La necesidad de tener las piezas de repuesto adecuadas en el lugar y momento correctos exige inevitablemente una optimización conjunta de los horarios de mantenimiento y la logística de los recursos de mantenimiento. El problema de la toma de decisiones conjunta se vuelve particularmente desafiante si se consideran múltiples opciones para las operaciones de mantenimiento preventivo y múltiples métodos de entrega para las piezas de repuesto necesarias. En este documento, proponemos una política de toma de decisiones integrada que considera conjuntamente la programación del mantenimiento preventivo para activos multi-partes geográficamente dispersos, la gestión de inventarios de piezas de repuesto almacenadas en instalaciones de mantenimiento y la elección de las opciones de entrega adecuadas para los flujos de inventario de piezas de repuesto. Se utilizó una metaheurística basada en simulación de eventos discretos para optimizar los costos operativos esperados, que recompensan la disponibilidad de activos y penalizan el consumo de recursos de mantenimiento/logística. Los beneficios de la toma de decisiones conjunta y la incorporación de múltiples opciones para las operaciones de mantenimiento y logística en el marco de toma de decisiones se ilustran a través de una serie de simulaciones. Además, se realizaron estudios de sensibilidad a través de un análisis basado en el diseño de experimentos (DOE) de los resultados de la simulación. En resumen, las consideraciones de optimización concurrente de los horarios de mantenimiento y las operaciones logísticas de piezas de repuesto en un entorno en el que están disponibles múltiples opciones de mantenimiento y transporte son una contribución importante de este documento. Este gran problema de optimización se resolvió a través de una novedosa optimización basada en simulación, y los beneficios de tal optimización conjunta se estudian a través de un análisis de sensibilidad único y novedoso basado en DOE.