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Mejora del rendimiento laboral de un nuevo sistema de válvula de medición independiente mediante el uso de un controlador de red neuronal de orden fraccional-proporcional-integral-derivativo

Autores: Nguyen, Thanh Ha; Do, Tri Cuong; Phan, Van Du; Ahn, Kyoung Kwan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mejora del rendimiento laboral de un nuevo sistema de válvula de medición independiente mediante el uso de un controlador de red neuronal de orden fraccional-proporcional-integral-derivativo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Consumo de energía
Sistema NIMV
Controlador
Precisión
Red neuronal
FOPID

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, la reducción del consumo de energía en una excavadora hidráulica ha recibido una profunda atención en muchos estudios. La implementación del novedoso sistema de válvula de medición independiente (NIMV) ha surgido como una solución prometedora en este sentido. Sin embargo, factores externos como el ruido, la pérdida por estrangulamiento y las fugas tienen influencias negativas en la precisión de seguimiento y el ahorro de energía en el sistema NIMV. En este documento, se desarrolla un nuevo método de control, simple pero efectivo, llamado controlador de red neuronal-fraccional-proporcional-integral-derivativo para el sistema NIMV.

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