Debido a la inflación por costos, el equilibrio entre los costos de seguridad y la prevención de riesgos (seguridad) se ha vuelto difícil en todo el mundo. La mayoría de las empresas experimentan la dificultad de los excesos de costos de seguridad y asignan de manera ineficiente los recursos de seguridad. En este documento, se formula un modelo avanzado que maximiza la entrada de seguridad. Dado que hay una amplia gama de variación de los parámetros de coeficientes de costo de recursos de seguridad, es difícil determinar los coeficientes de costo de recursos de seguridad en el modelo avanzado, tomar decisiones sobre qué tipos de recursos de seguridad se asignan a qué lugares potencialmente riesgosos con qué precios, y asegurar que la entrada total esté lo más cerca posible del punto de referencia. Tomando la asignación, los temas, los recursos y los parámetros de coeficientes de costo como nuevas variables de decisión, se formula el modelo de optimización inversa basado en un modelo de dos niveles. Con la consideración de la decisión cuaternión, la programación de dos niveles y el problema NP-duro, basado en la comparación del algoritmo de penalización exacta y un algoritmo PSO mejorado, en el cual el peso de la inercia cambia de manera adaptativa con el número de iteraciones, el PSO es adecuado para resolver el modelo inverso específico. Experimentos numéricos demostraron la efectividad del algoritmo PSO, demostrando que puede asignar la cantidad correcta y los tipos correctos de recursos de seguridad con los precios correctos en los lugares correctos.