Debido a los crecientes requisitos de rendimiento, las estrategias de optimización y control basadas en modelos están siendo adoptadas cada vez más por los fabricantes de máquinas y las empresas automotrices. Sin embargo, esto exige un aumento en el esfuerzo de modelado y un creciente conocimiento de las técnicas de optimización, ya que se requiere un nivel suficiente de detalle para evaluar ciertas características de rendimiento. Se han creado herramientas de modelado como MATLAB Simscape para reducir este esfuerzo de modelado, permitiendo una mayor complejidad y fidelidad del modelo. Desafortunadamente, esta herramienta no puede ser utilizada con algoritmos de optimización basados en gradientes de alto rendimiento debido a la ofuscación de las ecuaciones del modelo subyacente. En este trabajo, se presenta una cadena de herramientas de optimización que se interconecta de manera eficiente con MATLAB Simscape para reducir el esfuerzo del usuario y las habilidades y el tiempo de cálculo necesarios para la optimización de modelos de tren motriz de alta fidelidad. La cadena de herramientas se ilustra en un sistema de seguidor de leva conjugado relevante para la industria, que se modela en el entorno Simscape y se valida con respecto a una técnica de modelado de mayor fidelidad, a saber, el método de elementos finitos (FEM).