Optimización de hiperparámetros utilizando el enfoque de Successive Halving con Validación Cruzada Codiciosa
Autores: Soper, Daniel S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización de hiperparámetros utilizando el enfoque de Successive Halving con Validación Cruzada Codiciosa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Optimización de hiperparámetros
Validación cruzada
IA
Modelos de ML
Sucesivas reducciones a la mitad
Validación cruzada codiciosa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Entrenar y evaluar el rendimiento de muchos modelos de Inteligencia Artificial (IA)/Aprendizaje Automático (AA) en competencia puede ser muy laborioso y costoso.
Descripción
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